0.前言

前面几篇文章讲了水晶球的安装和基本用法,这篇文章通过一个案例来简单介绍一下具体用法

本文用的excel测试数据下载地址:

https://box356.lanzous.com/im9cUjtr1ri

1.问题描述

一个报童卖报,每份报纸成本费用1.5,售价2.5,如果退回的话每份退0.5。然后每天的销售额在40—70之间。目标就是利润最大化。

2.模型建立

我们把上面的数据转化成模型

其中需求数量是模拟需求数量四舍五入的结果。

销售收入=单价*min(订单数量,需求数量)

购买价格=成本*订单数量

残值=退回成本-MAX(订单数量-需求数量,0)

利润=销售收入-购买价格+残值

一、基础用法


1.定义假设单元格

本样例中一个随机输入单元格是模拟需求数量C15。我们在excel中选中C15,然后点击“定义假设”,选中一种数据分布方式,本文选的是均匀分布,点击确定。

我们将定义假设的范围填入,点击“确定”按钮,定义假设单元格就设定完毕。

2.定义预测单元格

计算机模拟的电子表格模型并没有包括单元格,但是预测单元格可以实现这一个作用。在本样例中选中的是“利润”C25单元格,我们选中后,点击“定义预测”,把名称和单位填上(这里的名称和单位是为了后面出图用的)。

点击确定后,利润单元格就变色了。

3.设定运行参数并运行

我们在实验次数那个地方设置运行参数,然后点击启动,然后就会产生下面的图形

可以看出,在1000次实验中,订购数量为60份出现的次数最多,从侧面说明60份这个数量是一个比较合理的值。

当然,你也可以点击“查看”里面的“统计值”来查看更详细的数据。

二、用决策表制定决策


1.决策变量

我们可以用决策表制定决策:在本样例中,在40到70之间的哪个订购量能够最大化每天的平均利润呢?

当然这个也可以反过来想,你要达到某个利润,然后反推决策变量应该制定为多少合适。

在本例中,我们选中需要的决策变量,也就是C11,然后点击“定义决策”

我们把上限和下限全部填入,点击“确定”即可。

这个时候决策变量就变黄了

2.利用OptQuest做决策

上面我们用了模拟统计的方法,得出的结论是60,我们打开OptQuest, 看出默认是没有的,这个工具是根据目标和要求得出一个比较合适的结论。

然后我们制定了决策变量,下面就可以用QotQuest做决策分析了。

目标指的是 整个计划要达到一个什么程度,比如这个项目就是让利润最大化。

要求就是一些简单的限制或者输入条件,在这个地方我们可以让要求是利润达到100元能否实现。

目标和要求都应该是定义预测的部分。

然后修改完后点击运行,看一下结论。

根据结论,我们可以看出,在此项目中加入[40,70]这个约束条件的情况下, 让利润达到100元是不可能实现的,那么可以考虑将利润缩减一下看能否实现。

继续预测。。。。。

给出的结论是

对于上面这个结论可以这样来解释:在1000次实验中,最大化利润的平均值是47.51。对于我们的输入要求”利润的95%百分位大于等于50.00元“ ,意为当决策变量(订单数量)为55时,”在95%的情况下可以达到利润大于等于50“, 这件事情发生的概率只有74.25% 。


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