AI 自主决策

本文围绕 AI 智能体展开详细解析，先明确 AI 与智能体的核心区别 ——AI 是智能技术工具箱，智能体是依托 AI 实现自主感知、决策、行动的目标驱动实体，是 AI 的具体应用形态，其核心为赋予 AI 行动能力与闭环逻辑。接着阐释智能体的本质是大模型 + 任务规划 + 工具调用 + 记忆深化，核心是大语言模型推理与环境交互能力的融合，同时指出其交互依赖精准提示词且需明确目标驱动。文章还梳理了智能体的四大核心特性：自主性，可自主拆解规划任务；工具协调，能通过插件、API 调用外部工具突破能力边界；记忆性，包含对话上下文的短期记忆和数据库存储的长期记忆；环境适用，通过 “感知 — 分析 — 决策 — 执行” 闭环应对动态环境变化。最后以新疆 5 天旅行规划为例，拆解智能体 “接受任务 — 规划任务 — 调用工具 — 执行任务 — 输出结果” 的完整工作流程，展现其通过模块化设计和闭环逻辑，将复杂任务转化为可落地行动链条的核心优势。